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褪去黑科技光环 人工智能拥抱传统产业还要多久

时间:2019-08-18 23:50:11  阅读:9009+ 作者:责任编辑NO。石雅莉0321

每经记者:赵雯琪 每经修改:王丽娜

图片来历:摄图网

或许不少人对人工智能的认知还停留在“阿尔法狗”打败李世石的那一刻。现在,走出实验室、褪去“黑科技”光环后,人工智能乃至可以和人斗地主,辨认宠物健康情况,乃至制作真人表情包。

8月16日,2019 DeeCamp人工智能训练营毕业典礼上,来自训练营的几个项目小组别离展现了包含AI斗地主、AI辨认车辆损害、AI金融风控等人工智能运用在实践工业中的项目,探究AI与实践场景结合的最大或许。

立异工场董事长兼CEO李开复在现场表明,当下AI正在进入“AI+”去赋能传统职业的年代,是AI开花结果的最好时期,这个阶段将会开释许多的商业时机和人才生长时机,是一个千载一时的好年代。

不过,立异奇志CTO张帆在DeeCamp毕业典礼上承受包含《每日经济新闻》记者在内的媒体采访时也坦言,假现在日所展现的人工智能项目从开端到落地有100公里,今日的学生现已走了5公里,往后还有很远的路要走。现在更多的项目展现的是算法的层面,离实在落地还有不少间隔。

从“黑科技”到“开花结果”

在许多人眼中,AI堪比蒸汽机的发明、电的发现,可是在实践生活中,却很难看到人工智能实践落地的身影。

而在DeeCamp毕业典礼上,现场展现的一切课题悉数运用来自工业界的实在数据或事例,深化实在国际场景,用AI处理实在国际的问题。

李开复表明,人工智能有几个阶段:七八年前,人工智能还在萌发;而三四年前,人工智能公司都是黑科技型公司,都是博士主导,来出售AI技能。现在进入第二个阶段,只做人工智能不可,要把人工智能做到职业处理方案和产品中,AI+赋能传统职业的阶段,传统职业才是最重要的。

他现场供应的普华永道研讨数据显现,AI将在2030年今后给国际带来大约100万亿人民币的净增全球GDP,这相当于2017年我国加上印度的GDP总和,所以AI是一个巨大的增量。

“这个数字绝大多数必定是在传统企业用AI赋能加分,就像多年前咱们谈‘互联网+’‘AI+’必定是下一个概念。只要传统公司有满足大的体量,用人工智能技能哪怕帮他们添加1%、5%、10%的赢利,或者是本钱的节约,对整个国际经济的影响便是巨大的。”李开复表明。

实践上,《每日经济新闻》记者了解到,近年来,AI技能在驾驭、物流、金融等范畴的探究,现已让人工智能比以往任何时候都挨近大规模商业落地,从科研实验室中走出来的深度学习、搬迁学习、强化学习等技能现已开端深化到金融、零售、交通、仓储等详细职业范畴。

就在近来,李开复在承受外媒采访时揭露表明,立异工场旗下人工智能子公司立异奇智公司将在不到两年的时间里上市,估值在10亿—20亿美元。而成立于2018年的立异奇智,则首要为零售、制作和金融等职业的企业开发人工智能产品。

尽管关于立异奇智的上市传言不予置评,不过张帆也表明,在立异奇智最重视的制作、零售、金融三个赛道,由于制作业离信息化、技能太远,对人才的苛求是无止境,有许多的工作需求AI人才去处理,也成为人工智能企业现在首要的利益增长点。

前沿研讨与工业服务人才需平衡

即使如李开复所言,AI现已走入“开花结果”的时期,可是在AI拥抱传统工业的过程中,人才的稀缺仍然是学界、企业绕不开的问题。

玛氏集团亚太区数字化立异中心高档总监彭雅瑞坦言,尽管是传统企业,可是玛氏对人工智能人才的需求远远高于商场可以供应的,“继续30%的方位都是空缺”。

艾伦人工智能研讨所发布陈述指出,华人在AI范畴获得巨大学术发展,“我国在已宣布AI论文范畴的表现已超越美国”,我国有望别离于今年在引用率前50%的AI论文范畴、明年在引用率前10%的AI论文范畴、以及2025年在引用率前1%的AI论文范畴全面超越美国。

而另一面则是,人工智能在我国仍然面对巨大的人才缺口和人才组织失衡危机。高盛《全球人工智能工业散布陈述》显现:2017年全球AI人才储藏,我国只要5%左右。而在已有的AI人才里,学术人才和产品研制人才份额严峻倒挂,懂技能又懂商业化逻辑的人才,更是少之又少。

李开复曾在DeeCamp发动典礼上表明,现在我国“AI赋能职业”的研制与运用场景面对严峻的人才瓶颈,大批从学校和研讨组织走出来的AI研制者急需在职业实践场景中历练、晋级。一起他表明,在和许多企业触摸时发现,现在仍是有许多企业找不到满足的AI工程师,许多公司都需求AI工程师。

对此,立异工场科研合伙人、香港科技大学教授张潼表明,国内的人工智能是从工业起来的,这个过程中也发明了许多的时机,人工智能的商业化让算法工程师和娴熟运用AI软件的人才多起来了,他们在现有技能转化成产品、生产力上发挥了重要的效果。

不过他也坦言,在人工智能范畴国内实在深化研讨的人才相对来说比较少,这也需求高校培育可以有必定的平衡,在培育为工业服务人才的一起,可以培育对前端前沿有深化研讨的高精尖人才。

每日经济新闻

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