36氪首发推出自主可控的剖析型数据库「聚云位智」获第四范式及正轩出资的5000万元A轮融资

36氪得悉，企业级数据库产品和解决方案供货商聚云位智宣告完结5000万元A轮融资，出资方为第四范式及正轩出资，青桐本钱担任独家财务顾问。此前，「聚云位智」曾获丹华本钱、泰岳梧桐本钱等组织的出资。聚云位智CEO张德辉表明，本次融资将大多数都用在产品研制、商场营销等方面。

36氪此前曾对聚云位智进行过详细报导。聚云位智成立于2013年，是一家企业级数据库产品和解决方案供货商。开创团队来自北京大学，中心成员均有十余年在微软、Teradata 等头部企业从事数据库研制的经历。

数据剖析技能的进化来自需求侧和供应侧两方面的一起推进。公司CEO张德辉以为，在需求侧，数据剖析到了革新年代。因为更多的用户正面临越来越杂乱、异构、海量的数据，一起想要得到实时、智能的核算结果。经典OLAP将成为曩昔，不再是运用的中心关键。在供应侧，技能也到了晋级年代。一方面，因为数据剖析场景的革新，传统数据库产品不再能有用支撑运用，另一方面以SQL为接口支撑运用才是事实上的工业规范。因而，聚云位智自主研制了国产数据库体系LDB，为各范畴的大规模（异构）数据管理途径、数据湖（数据仓库）建造、OLAP运用、实时决议计划运用、人工智能运用建造供给产品和解决方案。 到现在，LDB已服务金融、电信、教育、制作、医疗等多个范畴。

以下为36氪于2019年10月对聚云位智的报导原文

剖析型数据库（ Analytical Processing Database）大多数都用在对海量数据进行存储和剖析核算。现在传统的剖析型数据库以Teradata（美国）、Oracle（美国）、Greenplum（美国）为代表，长时间在国内占有70%以上的商场占有率。但是，跟着大数据、人工智能等新技能的开展，企业要面临爆发式的数据量以及更杂乱的处理需求，而传统的剖析型数据库又存在本钱和处理才能的约束。根据该商场痛点，聚云位智打造了纯国产化的剖析型数据库，使产品不只具有传统剖析型数据库的功用，还提高了数据处理才能，大幅下降了单位数据处理本钱，然后满意人工智能年代关于数据处理的需求。

聚云位智成立于2013年5月，是一家企业级数据仓库技能服务商，面向军工、交通、电信、金融等范畴供给剖析型数据库（linkoopDB）及解决方案。

linkOOP DB产品架构

在数据处理量方面，linkoop DB（以下简称LDB）比传统剖析型数据库（Oracle、Teradata、Greenplum）更简单完成PB级的批量数据处理才能；一起LDB具有的高可扩展特性能够确保数据分布式存储和核算的水平扩展性，相关于干流开源解决方案具有十倍以上的数据拜访功能提高。

LDB在数据处理的时效性和易用性上具有杰出优势，这不只能够协助企业完成更多、更杂乱的数据处理，还能够下降运用开发门槛，详细体现在：

传统的剖析型数据库因为本钱和技能架构的约束，只能做到关于批量数据的延时性处理，典型的场景如T+1的报表运用，而LDB选用的批流一体化优化技能，不只在批量数据处理才能上提高了40%的功能（TPC-DS规范测验），还完成了毫秒级的实时数据处理速度，能够用于支撑实时事务场景的剖析运用，如在线数据剖析与实时事情检测等。

在易用性上，LDB选用规范SQL言语并扩展了流数据处理（SQLStream）和AI核算（SQL AI）的语法，是现在国内仅有对批量数据处理、流数据处理和AI核算供给一致SQL接口的剖析型数据库。因而，产品可完成单一SQL接口支撑混合运用，不改变上下流开发人员运用方法，使代码的可读性更强，运用开发速度更快。

此外，LDB还增加了面向人工智能运用的数据处理场景。公司首席科学家陈冠华博士表明，现在国内人工智能职业还处在起步阶段，许多人工智能运用的数据管理手法还处在原始状况，极大影响了企业级运用的落地进程。LDB具有结构化数据和非结构化数据一致的管理才能，以及面向 AI 核算的分布式履行引擎。经过多层调度和多阶段增量优化技能使得批、流和 AI 使命以及混合使命得到最佳的优化，提高了资源的运用功率。例如，公司完结了某大型国际机场的人工智能落地项目，经过集成机场前史运营数据和各事务体系的实时数据并进行数据建模，实时猜测未来大面积航延发作的可能性，预估航班延误对机场全体运营功率和保证资源的影响，据此引荐匹配的应急处置预案，使得大面积航延猜测可到达秒级呼应，猜测准确率到达90%以上。

公司供给通用性的数据库产品，并与上下流企业合作为客户定制解决方案。现在公司首要经过直销及途径等方法取得了了50-60家客户，客单价在150-200万元，以License+服务费的方法收费，公司未来将要点开辟销售商场。公司首席科学家陈冠华博士表明，数据处理的作用取决于三点：数据质量、运用的模型和算法，核算才能。前两点需求企业本身对数据和事务知识的堆集，在此基础上经过数据库供给的数据管理和核算才能，完成高效的数据处理和高价值的数据运用，因而，职业间的合作至关重要。

公司开创团队来自北京大学，团队均有十多年在微软、Teradata等头部企业从事数据库的研制经历。公司在前期专心于技能堆集，直到近三年才开端推出产品，并在近来的钱塘之星·2019（第四届）创业立异大赛上取得冠军。