最美的圣诞节礼物顶尖AI专家引荐9本好书

新智元报导

来历：Reddit等

修改：向学

【新智元导读】咱们在圣诞节遴选出9本人工智能与机器学习范畴有意思、有意义的好书，作为读者学习与阅览的参阅；其间许多书都是人工智能顶尖专家的引荐，您也可以参加议论这份书单；在小程序里，各位大咖们正在热议这份书单！戳右边链接上新智元小程序了解更多！

为了感谢广大读者对咱们微信群众号文章自始自终地支撑与厚爱，咱们在圣诞节特考虑遴选出一些有意思、有意义、有深度、有高度、有厚度，一起又接地气的人工智能与机器学习方面的书本，作为读者往后学习与阅览的参阅。

咱们参阅了Reddit上面的热帖与其他材料，列出了一份包含9本好书的书单，其间许多书都是人工智能顶尖专家的引荐。您可以就咱们列出的书单，宣布一些主意；也可以引荐该书单之外的其他书本，引荐的标准是：（1）有必定技能性，但不能是教科书；（2）出书年份都距今不远，不包含上古神作；（3）有必要是人工智能或许机器学习相关的。

1、人工智能：考虑人类的攻略（Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans）

https:///Artificial-Intelligence-Guide-Thinking-Humans/dp/0374257833

咱们传闻这本书对当时人工智能研讨的趋势提出了适当的批判，假如对批判进行了清晰的论述，那么这本书可能会很好。但咱们也听到这本书批判了ImageNet数据集，它是核算机视觉及其他范畴中机器学习开展的根底；所以咱们持怀疑态度。咱们对作者的研讨了解不多：好像没有在比如NeurIPS、ICLR、ICML等会议上宣布过太多文章，所以咱们不确定她是否有作为人工智能子范畴专家的资历去议论。但另一方面，明显Anima Anandkumar与Thomas Dietterich都对这本书有很好的点评，他们肯定是这一范畴的专家。您觉得呢？

2、人类相容性：人工智能与操控问题（Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control）

https:///Human-Compatible-Artificial-Intelligence-Problem/dp/0525558616/

本书作者是Stuart Russell，这必定是本好书，对吧？！是这样吗？！您会说我的观点是正确的，对吧？！

Stuart Russell是加州大学伯克利分校核算机科学系教授、Smith-Zadeh工程学讲席教授（Smith-Zadeh Chair of Engineering）。他是美国人工智能学会的成员和前执行委员会委员。他现已宣布过100多篇论文，内容触及人工智能范畴的广泛课题。他与Peter Norvig合著了威望且广受赞誉的人工智能教科书：《人工智能：一种现代办法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）。

“本年关于人工智能最重要的一本书。”——《卫报》（The Guardian）。

“Russell先生这本令人兴奋的书有深度，但也不乏单调的俏皮话。”——《华尔街日报》（The Wall Street Journal）。

3、深度学习图解：一个可视化、交互式的人工智能攻略（Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence）

https:///Deep-Learning-Illustrated-Intelligence-Addison-Wesley/dp/0135116694

一本群众科学的书，一起说到神经认知机（Neocognitron）与LeNet-5，这必定有什么名头!

“这是一本通俗易懂、实用性强、内容广泛的深度学习入门书，也是市面上插图最精巧的机器学习书。”——Dr. Michael Osborne，牛津大学机器学习教授。

“这本书应该是深度学习初学者的第一站，由于它包含许多详细的、易于遵从的示例以及相应的教程视频和代码笔记本。强烈引荐。”——李崇博士，美国Nakamoto & Turing Labs 联合创始人，美国哥伦比亚大学电子工程系兼职教授，现任美国电子电气工程师协会高档会员（IEEE Senior Member）。

4、深度医学：人工智能使医疗保健再次人性化（Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again）

https:///Deep-Medicine-Artificial-Intelligence-Healthcare/dp/1541644638/

美国顶尖的医师之一提醒人工智能将怎样为医师赋能，并改造患者护理。

立异、影响和充溢希望的“深度医学”向咱们展现人工智能怎样故强壮力气让医学变得更好，并谋福于全人类。

医学现已变得不太人道，并造成了严峻的结果。医患联系——医学的中心——现已被损坏：医师过于分神和手足无措，无法真实与患者交流，医疗过错和误诊也举目皆是。在该书中，首席医师Eric Topol提醒了人工智能怎样供给协助：人工智能有潜力改动医师所做的一切作业，从信息记载和医学扫描到确诊和医治，可大起伏的下降医疗本钱，并下降人类死亡率。人工智能经过将医师从情面枢纽被搅扰的使命中解放出来，将为可以倾听的医师和需求被倾听的患者之间发明真实的治好空间。

5、《无人戎行：自主兵器与未来战役》（Army of None: Autonomous Weapons and the Future of War）

https:///Army-None-Autonomous-Weapons-Future/dp/0393356582

“我一向在等候的书；我怎样引荐都不过火。”——比尔盖茨。

“任何对人工智能和未来战役感兴趣的人，这都是必读书。”——Task & Purpose（美国闻名军事网站）。

“一本关于未来战役的聪明的入门书”——Bruce Schneier。

自主兵器的年代现已到来。今日，在全球范围内，至少有30个国家具有可以自行查找和炸毁敌方方针的兵器。下一代战役范畴的抢先专家Paul Scharre描绘了这些和其他高科技兵器体系，如以色列的“哈比”（Harpy）无人机等；并研讨了环绕其运用的法令和品德问题。

6、You Look Like a Thing and I Love You: How Artificial Intelligence Works and Why It's Making the World a Weirder Place

https:///You-Look-Like-Thing-Love/dp/0316525243

咱们还未给这本书取一个中文书名呢！要不您帮助取一个中文名吧？！

本书作者Janelle Shane具有电气工程博士学位和物理学硕士学位。她被Fast Company评为“100位最具发明力的商界人士”之一，并于2019年成为TED讲演嘉宾。她的著作曾宣布在《纽约时报》（New York Times）、《Slate》、《纽约客》（The New Yorker）、《大西洋月刊》（The Atlantic）、《群众科学》（Popular Science）上。

7、《为什么：因果联系的新科学》（The Book of Why: The New Science of Cause and Effect）

https:///Book-Why-Science-Cause-Effect/dp/046509760X/

本书作者之一Judea Pearl是加州大学洛杉矶分校核算机科学教授，“贝叶斯网络”之父、图灵奖得主，一起也是美国国家科学院院士，IEEE智能体系名人堂第一批10位当选者之一。他曾荣获许多奖项和荣誉博士学位，包含Rumelhart奖（世界认知科学范畴最高学术荣誉）、富兰克林奖章（Franklin Medal）、拉卡托斯奖（Lakatos Award）等。

8、《数字化转型：大规模灭绝年代的生计与昌盛攻略》（Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction）

https:///Digital-Transformation-Survive-Thrive-Extinction/dp/1948122480/

本书作者Thomas M. Siebel是全球闻名的信息技能领导者，他一向处于几个首要立异周期的前沿，包含联系数据库、企业使用软件、互联网核算、人工智能和物联网。他创建的希柏体系软件有限公司（Siebel Systems）创始了客户联系办理（CRM）类别。他被《商业周刊》评为全球事务25位尖端经理人之一，曾三次荣获安永年度企业家奖。2013年，他被选为美国艺术与科学院院士。

弹性云核算、大数据、人工智能和物联网这四项技能的交融，正在从根本上改动21世纪企业和政府的运作方法。他经过对推进数字化转型的改动游戏规则的技能的精彩评论，奇妙地引导读者，并供给了一个捉住这样战略机会的道路图。他展现了抢先的企业，如Enel、3M、荷兰皇家壳牌（Royal Dutch Shell）等，是怎样使用人工智能和物联网技能，并取得了惊人的效果。该书是每个企业和政府领导人在新的数字年代生计和昌盛所需求的攻略。

9、《九巨子：科技巨子及其思想机器怎样歪曲》（The Big Nine: How the Tech Titans and Their Thinking Machines Could Warp Humanity）

https:///Big-Nine-Thinking-Machines-Humanity/dp/1541773756/

咱们喜爱以为咱们掌控着“人工智能”的未来。但是，事实是，咱们——每天为“人工智能”供给数据并使之成为人工智能动力的俗人——实际上并没有掌控任何事物。例如，当咱们与Alexa说话时，咱们将这些数据贡献给了一个咱们看不到而且没有输入的体系——一个基本上没有监管和监督的体系。9大公司：亚马逊（Amazon）、谷歌（Google）、脸书（Facebook）、腾讯、百度、阿里巴巴、微软、IBM和苹果，都是人工智能的新操纵。在咱们有生之年，“人工智能”将经过规划开端做出不行猜测的行为，以违反人类逻辑的方法考虑和举动。本书不单单是一个充溢热情、以人类为中心的战役呼唤，它还给出了改动道路的战略，并供给了一条将咱们从算法决策者和大公司中解放出来的途径。

参阅材料：

https:///r/MachineLearning/comments/edpeav/d_christmas_gifts_books_on_ml/?sort=confidence