数字化转型升级,联想绘制工业发展新蓝图

　　随着新一代科技革命和产业变革的来临,智能制造、数字经济成为推动经济增长的重要途径。我国制造业规模庞大、体系完备,但自主创新能力不强,生产管理效率较低。《2018中国制造业痛点分析报告》显示,中国制造业核心竞争力按照初始级、基础级、规范级、优秀级、卓越级五级的划分,总体来看,达到规范级的调研企业只占到22.11%,仅有5.32%的企业达到了优秀的标准,达到卓越级的企业极少。

　　尤其在设备终端方面,目前制造业企业工业设备终端的数字化程度普遍不高,生产设备数字化率只有44.8%,而数字化设备联网率仅为39.0%。在成本不断上升的今天,制造业只有进行数字化转型、不断提高生产管理效率,才能提升整体竞争力。

　　面对当下新基建的浪潮,联想顺应数字经济的发展趋势,以自身制造业的实践和大量行业客户服务经验为依托,为工业企业打造了联想工业互联网平台LeapIOT,大力发展先进制造和智能制造。与此同时,联想还从从设备终端切入,推进了在物联网领域的尝试。

　　以松下冷链工厂智能化改造为例,长期以来工厂车间的现有设备无法对生产数据进行收集和管理,工人们很难在生产过程中实时掌握产品质量的真实情况,效率低、误差大、易出错,难以满足规模化的订单需求。联想通过将ECP边缘一体机应用于产线,可以实现工厂生产数据的实时采集,形成每个产品的可追溯数据记录,从而全面掌握生产情况,实现产品品质的可视化监控。

　　而从产品布局层面来看,如今,联想已经形成了完善的智能物联产品组合,全面覆盖数据采集、数据传输、数据处理三大领域。针对数据采集环节,联想发布了基于通用传感与通信架构的边缘传感终端ECS系列,以高通用性、高扩展性和多模式的数据采集能力,支持多种低功耗数据传输方式;在数据传输领域,联想边缘计算网关ECG-AR70可有效连接各种生产设备,进行数据的实时采集,并同步到云端管理后台。

　　联想还发布了工业计算设备ECI-430和嵌入式计算设备ECE-233,以应对各行业中极端、严苛的需求场景。针对智能物联设备需要面对不同AI应用场景、整合不同类型传感装置、处理不同标准网络协议的痛点,联想边缘计算板卡——ECB-PR70,则能够以轻量化的外形与强悍的性能+按需进行硬件定制设计,灵活衔接多种云端平台,实现不同层面的智能物联软件、硬件的有效融合,为行业客户的快速开发奠定基础。

　　此外,联想AR头盔还可帮助专家在后方获得实时共享的视野,提供远程指导;一线工作人员也能在视野中,同步看到专家传递的文档、视频等信息,从而提升维修效率。联想推出了Think Reality A6、晨星G-1、晨星G-2等多种AR头盔,更是为智能化生产开辟了崭新的操作途径。

　　而基于VR技术的联想Mirage S3 VR一体机产品,则能通过终端性能和计算能力的完美结合,为医疗、教育、党建等应用场景,提供计算与内容展示的多样化支持。通过一年多的发展,联想智能设备集团面向离散制造、过程制造和医疗设备等十个垂直行业,业务也实现了四倍的增长。

　　在当下后疫情时代,面对工业、制造业数字化转型的痛点问题,联想将紧抓人工智能、物联网、5G等技术发展和深度融合为传统行业的升级转型带来新的机遇,继续发挥释放自身优势和智能化转型的经验,助力行业的智能化转型升级,实现 “智能,为每一个可能”,不断推动中国工业互联网的发展。