通过分布在全球的2000+探测引擎,针对全球范围内的 IPv4、IPv6 及网站空间资产进行持续不断地探测和识别,ZoomEye的网络空间资产数据量已经达到 360 亿条,涵盖 14 多万种组件、2000 多种操作系统、1400 多种网络服务、120 多种设备类型,测绘数据对中国伙伴全部开放。
1、通过全网资产数据分析,进行全球信息化建设进程研究并基于真实数据进行趋势预测
《“一带一路”新基建的空间外溢效应——基于供需两侧新基建的视角》作者:姚震宇; 王昱涵; 韩峰 期刊:江苏社会科学 《Mirai僵尸网络恶意程序分析和监测数据研究》作者:陈亚亮; 戴沁芸; 吴海燕; 魏征 期刊:网络与信息安全学报 《一种基于决策树的比特币U节点发现方法》 作者:李锐光;朱佳伟;吴阜东;高家奇;徐大伟 期刊:北京航空航天大学学报 《互联网信息基础设施知识图谱构建与威胁评估》 作者:闫志豪 论文:国防科技大学 《基于词向量的细粒度物联网设备识别方案研究与应用》 作者:徐子潇 论文:北京邮电大学 图:ZoomEye在科研中的实际应用
为感恩各位教育工作者在网络安全人才培养工作中的无私奉献,加大对国内网络安全科学研究工作的支持力度,ZoomEye高校计划全面升级,面向高校在职教师开放教育身份认证,通过简单的身份认证即可获得以下ZoomEye教育身份权益!
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